Su RAM se puede actualizar hasta 64 GB para que pueda almacenar aún más datos, lo que lo hace perfecto para la ciencia de datos. Este tiene un procesador AMD Ryzen H que es una excelente opción para tareas de ciencia de datos. Su CPU tiene (8 núcleos, 16 subprocesos, un reloj base de 3,20 GHz, un reloj de impulso máximo de hasta 4,4 GHz) que le permite trabajar en varios proyectos simultáneamente.

El resto de las especificaciones dan cuenta de una memora RAM DDR4 de 16 GB y un disco pequeño de estado sólido de 128 GB para sistema operativo y aplicaciones más un disco HDD de 1 TB para datos (también se ofrece sin HDD y con un SDD de mayor tamaño). Un aspecto destacable de esta máquina es su gran pantalla de 17,3 pulgadas con resolución de 1920 x 1080, que hace al equipo algo más voluminoso y ligeramente más pesado, pero le aporta una capacidad superior de visualización. El aprendizaje automático (Machine Learning) es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana. Si buscas la mejor computadora portátil para trabajar en ciencia y análisis de datos, debes tener en cuenta una serie de requisitos imprescindibles para que las aplicaciones de ciencias de datos funcionen en forma óptima. Más abajo veremos las especificaciones ideales de las mejores notebooks para ciencia de datos.

Precio

Esta computadora portátil tiene una pantalla LED retroiluminada antirreflejo de 15,6 ″ FHD 165 Hz 300 nits que es perfecta para ver sus datos, y su teclado retroiluminado significa que puede trabajar en cualquier condición de iluminación sin problemas. Tiene 16 GB DDR4 de RAM, que es suficiente para ejecutar varios programas de ciencia de datos simultáneamente, y también tiene un SSD PCIe NVMe M.2 de 512 GB para que pueda cargar sus conjuntos de datos rápidamente sin demoras ni interrupciones. Esta computadora portátil tiene tres puertos USB tipo A para que pueda conectar todos sus periféricos a la vez, además de un Thunderbolt en cuatro puertos, que es excelente para conectarse a dispositivos de alta velocidad. Esta computadora portátil tiene DDR-SDRAM de 16 GB que se puede actualizar para que pueda almacenar aún más datos, además su unidad de estado sólido PCIe NVME de 512 GB es perfecta para transferir grandes conjuntos de datos de forma rápida y sencilla. Viene con una pantalla retroiluminada mini-LED de 16,2 pulgadas (en diagonal), lo que lo hace muy bueno para realizar tareas como juegos y edición de video. Tiene una colección de 16,2 pulgadas que es excelente para trabajar con imágenes o videos de alta resolución que se necesitan para trabajar en la ciencia de datos.

TechRadar es parte de Future plc, un grupo de medios internacional líder en contenidos digitales. A la hora de elegir la mejor laptop para un estudiante de ingeniería, hay que tener en cuenta una serie de factores. Para los que se conformen con tomar clases de ingeniería con un https://www.javiergosende.com/ciencia-datos-inteligencia-artificial Chromebook, el HP Elite Dragonfly tiene mucho que ofrecer. Ofrece 2 x puertos USB 3.2 Gen 2 Type-A, HDMI 2.1 FRL, 2.5G LAN, y una clavija de audio combo de 3.5mm. Nuestros revisores expertos pasan horas probando y comparando productos y servicios para que pueda elegir el mejor.

GPU:

A diferencia de los dos modelos anteriores basados en CPU Intel i7, la Dell Inspiron 15 i5577 cuenta con un micro Intel Core i5-7300HQ de cuatro núcleos, el cual ofrece una performance inferior en alrededor de un 30% al i7 en pruebas sintéticas. Esto no quiere decir que esta máquina ofrezca un 30% menos de rendimiento curso de ciencia de datos que las anteriores, ya que en muchas cargas de trabajo de ciencia de datos tiene más peso la memoria, el almacenamiento o la GPU. Por esta razón, la diferencia de CPU puede ser poco relevante en muchas situaciones, y al entrar en juego el precio, esta máquina con i5 puede resultar más atractiva.

• Continuando, Apple también integra 16 GB de RAM que proporciona un soporte decente al chipset existente.
• Para definir una cifra, vale decir que la memoria de 8 GB de RAM hace tiempo que dejó de ser una especificación recomendada.
• El MacBook Pro con chip Max está fabricado con un diseño unibody de aluminio de alta calidad.
• Ambas especificaciones son perfectas para la ciencia de datos, lo que las convierte en una excelente opción para aquellos que desean completar sus tareas de forma rápida y sencilla.
• La pantalla InfinityEdge mejora aún más la pantalla y la calidad visual de este potente dispositivo.

Estos potentes sistemas vienen preinstalados con muchos de los marcos más populares del sector en lo que se refiere a la inteligencia artificial, herramientas y aplicaciones de la ciencia de datos o de análisis de datos. Da rienda suelta al potencial de tus datos y observa cómo tanto desde el negocio como desde el análisis de datos se consultan, visualizan y exploran de forma interactiva flujos de trabajo con miles de millones de filas y registros en meros milisegundos. La primera elección es Dell G5 que viene con CPU Intel Core i7 de décima generación con 6 núcleos y con la tecnología de la tarjeta gráfica NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti. Si usted es un científico de datos profesional y trabaja en modelado o aprendizaje profundo, esta computadora portátil manejará todo de manera bastante efectiva. Es una computadora portátil basada en Windows que viene con varias capacidades de almacenamiento. La MacBook Pro con chip Max es una excelente computadora portátil para la ciencia de datos.